EDS的研究院甚至做出了大膽的預測：“未來的CIO不再是Chief Information Officer（首席信息官），而是Chief Integration Officer（首席集成官）。”

　　Google的成功其實也是“跨領域合成”�？赡茉S多人會認為Google一定在信息檢索（也就是“搜索”）方面掌握了先進的技術，取得了重大的突破。但實際上，早在Google成立二十多年前就有一個世界領先的信息檢索公司Lexis-Nexis。Lexis-Nexis可以說是信息檢索行業的開拓者和領頭羊，二十多年前就在大文本和數據庫的搜索方面開發出了領先世界的產品。但是，Lexis-Nexis因為過度地專注在信息檢索行業本身而錯過了互聯網的革命，他們沒有看到利用龐大的并行計算來檢索互聯網上海量信息的巨大機會。相反，Google在技術上依靠著多學科、多領域知識的交叉互補與綜合運用，反而后來居上。如果深入剖析的話，看似簡單的Google網絡搜索技術其實是由信息檢索（如何找到最佳的信息匹配）、網絡（如何用最新的網絡技術滿足用戶需求）、用戶界面（如何讓用戶在最佳的使用體驗中更便捷地獲取信息）、信息采集（如何收集分散在網絡各個角落的信息資源）、硬件（如何為復雜的計算任務提供硬件支持）以及并行處理（如何快速處理大規模的計算任務）等技術領域組合而成的。

　　除了產品之外，在學術研究領域也是一樣的道理。在一個成熟領域更深入地研究下去，或去開創一個新的理論，這都是很困難的。例如，在語音識別領域，我的博士論文被許多人認為是該領域里的一個里程碑，因為我實現了世界上第一個不指定語者的連續語音識別技術。也許你會以為，其中肯定包含有精深的聲學研究或語言學研究，但如果剖析我的論文，你就會發現，其實我并沒有發明任何新的理論，也沒有在聲學和語言學做出任何實質性的突破。我的論文的特點在于，我除了運用傳統的聲學和語言學，也加入了跨領域的新技術，包括統計學、信號處理以及模式識別等各個相關領域的結合體。這樣的一個實事求是的創新才能更快得到應用。今天，全球的語音識別系統大都是在我的論文所奠定的技術基礎上發展而來的。

　　今天的熱門產品，從iPod到Xbox，沒有一個不是跨領域合成的結晶。這些趨勢在未來只會更加明顯。例如，未來的醫學突破很可能是生物科學家、基因學家、計算機科學家合作進行理論研究，并在醫藥學、化學、臨床實驗等領域的配合下所獲得的科技成果。

　　而且，這不僅僅是發展高科技的有效方法。今天，做市場工作的人也需要懂相當的數學知識，搞文學研究的也需要會使用最新的計算機技術（例如學術搜索），律師行業則需要駕馭超大規模的數據庫，同時需要具備計算機取證等相關知識（因為有了電腦，證據比以前多太多了）。

　　總之，未來的工作需要跨領域的知識和實踐，需要快速進入并掌控新領域的學習能力，更需要跨領域的綜合性人才。當然，這并不意味著我們不再需要認真學好某一門專業知識——但過于鉆牛角尖可能會失去創新實踐的機會。將不同專業最新的思想結合起來，做一些即有創意又可以實踐的東西，這可能是最有成長空間的機會。21世紀需要的是那些既能對某個專業領域擁有深入的理解和認識，又能兼顧相關領域發展，善于與其他領域開展合作的綜合性人才。如果你在就讀自己不喜歡的專業，不必為此過分著急，而你可以把你的時間花在尋找你的專業和你的愛好中的“跨領域”機會。

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